Fine-tuning (deep learning)

it

WikiRank.net
ver. 1.6.2

Fine-tuning (deep learning)

Qualità:

L'articolo “Fine-tuning (deep learning)” nella Wikipedia in italiano ha 28.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 9 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (italiano).

Nel giugno 2025 l'articolo “Fine-tuning (deep learning)” è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in italiano e scritto da 3 autori in tutte le lingue.

Dalla creazione dell'articolo “Fine-tuning (deep learning)”, il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in italiano e modificato da 84 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in italiano e citato 522 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

  • Locale (italiano): N. 4282 nel marzo 2025
  • Globale: N. 31016 nell'aprile 2023

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

  • Locale (italiano): N. 179800 nel giugno 2025
  • Globale: N. 132670 nel luglio 2024

Ci sono 14 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

Lingue con la massima qualità

#LinguaGrado di qualitàPunteggio di qualità
1inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
36.897
2catalano (ca)
Afinament (aprenentatge profund)
35.8791
3ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
33.8493
4cinese (zh)
微调 (深度学习)
33.1068
5tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
32.3898
6spagnolo (es)
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
32.324
7italiano (it)
Fine-tuning (deep learning)
28.3676
8francese (fr)
Réglage fin
28.2789
9thai (th)
การปรับละเอียด
25.3523
10persiano (fa)
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
24.2653
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

Il più popolare di sempre

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "Fine-tuning (deep learning)" di tutti i tempi
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
207 934
2cinese (zh)
微调 (深度学习)
13 132
3giapponese (ja)
ファインチューニング (機械学習)
10 423
4coreano (ko)
파인 튜닝
8 710
5francese (fr)
Réglage fin
5 838
6tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
5 807
7spagnolo (es)
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
4 060
8ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
1 502
9arabo (ar)
صقل (تعلم الآلة)
1 043
10persiano (fa)
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
1 028
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

Più popolare nel giugno 2025

Le versioni linguistiche più popolari dell'articolo "Fine-tuning (deep learning)" nel giugno 2025
#LinguaPremio di popolaritàPopolarità relativa
1inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
5 597
2cinese (zh)
微调 (深度学习)
578
3francese (fr)
Réglage fin
406
4tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
384
5giapponese (ja)
ファインチューニング (機械学習)
382
6coreano (ko)
파인 튜닝
316
7italiano (it)
Fine-tuning (deep learning)
306
8spagnolo (es)
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
197
9ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
88
10polacco (pl)
Dostrajanie (sztuczna inteligencja)
87
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

Il più alto IA

Versioni linguistiche dell'articolo "Fine-tuning (deep learning)" con mayor IA. Solo se contaron los usuarios de Wikipedia registrados.
#LinguaPremio IAIA relativi
1inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
37
2italiano (it)
Fine-tuning (deep learning)
9
3tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
7
4cinese (zh)
微调 (深度学习)
6
5arabo (ar)
صقل (تعلم الآلة)
4
6spagnolo (es)
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
4
7francese (fr)
Réglage fin
4
8catalano (ca)
Afinament (aprenentatge profund)
3
9ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
3
10persiano (fa)
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
2
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

Il più alto IA nel giugno 2025

Versioni linguistiche dell'articolo "Fine-tuning (deep learning)" con il maggiore Interesse degli Autori nel giugno 2025
#LinguaPremio IAIA relativi
1italiano (it)
Fine-tuning (deep learning)
1
2polacco (pl)
Dostrajanie (sztuczna inteligencja)
1
3ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
1
4arabo (ar)
صقل (تعلم الآلة)
0
5catalano (ca)
Afinament (aprenentatge profund)
0
6tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
0
7inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
0
8spagnolo (es)
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
0
9persiano (fa)
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
0
10francese (fr)
Réglage fin
0
Più...

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il più alto Indice di Citazione

Versioni linguistiche dell'articolo "Fine-tuning (deep learning)" con il più alto Indice di Citazione (IC)
#LinguaPremio ICIC relativi
1inglese (en)
Fine-tuning (deep learning)
162
2cinese (zh)
微调 (深度学习)
153
3ucraino (uk)
Тонке настроювання (глибоке навчання)
59
4polacco (pl)
Dostrajanie (sztuczna inteligencja)
27
5giapponese (ja)
ファインチューニング (機械学習)
18
6tedesco (de)
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
17
7arabo (ar)
صقل (تعلم الآلة)
15
8francese (fr)
Réglage fin
15
9coreano (ko)
파인 튜닝
15
10persiano (fa)
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
13
Più...

Punteggi

Valore stimato per Wikipedia:
italiano:
Globale:
Popolarità nel giugno 2025:
italiano:
Globale:
Popolarità in tutti gli anni:
italiano:
Globale:
Autori nel giugno 2025:
italiano:
Globale:
Autori registrati nel tutti gli anni:
italiano:
Globale:
Citazioni:
italiano:
Globale:

Misure di qualità

Interlink

#LinguaValore
ararabo
صقل (تعلم الآلة)
cacatalano
Afinament (aprenentatge profund)
detedesco
Fine-Tuning (Künstliche Intelligenz)
eninglese
Fine-tuning (deep learning)
esspagnolo
Ajuste fino (aprendizaje profundo)
fapersiano
تنظیم دقیق (یادگیری ماشین)
frfrancese
Réglage fin
ititaliano
Fine-tuning (deep learning)
jagiapponese
ファインチューニング (機械学習)
kocoreano
파인 튜닝
plpolacco
Dostrajanie (sztuczna inteligencja)
ththai
การปรับละเอียด
ukucraino
Тонке настроювання (глибоке навчання)
zhcinese
微调 (深度学习)

Tendenze del ranking di popolarità

Miglior Rango italiano:
N. 179800
06.2025
Globale:
N. 132670
07.2024

Tendenze del ranking dell'IA

Miglior Rango italiano:
N. 4282
03.2025
Globale:
N. 31016
04.2023

Cronologia del grado dell'IA locale

Confronto delle lingue

Importanti interconnessioni globali (luglio 2024 – giugno 2025)

Risultati cumulativi di qualità e popolarità dell'articolo di Wikipedia

Elenco degli articoli di Wikipedia in diverse lingue (a partire dal più popolare):

Novità dal 21 febbraio 2026

Il 21 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Giochi olimpici invernali, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Cime tempestose, sclerosi laterale amiotrofica, Andrew Mountbatten-Windsor, John Fitzgerald Kennedy Jr..

Nella Wikipedia in italiano gli articoli più popolari quel giorno erano: Matilde Lorenzi, Federico Tomasoni, Carolina Kostner, Festival di Sanremo 2026, Eric Dane, Quel pomeriggio di un giorno da cani, Andrea Pignataro, Simone Deromedis, Jeffrey Epstein, Dorothea Wierer.

A proposito di WikiRank

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information